 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
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每期人數限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
上課地點：【上?！浚和瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領館區1號（中和大道） 【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班）：2020年3月16日 |
| 實驗設備 |
☆資深工程師授課
☆注重質量
☆邊講邊練
☆合格學員免費推薦工作
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| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。 |
課程大綱 |
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Python 圖像處理課程
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課程目標：
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通過習， 結合具體例子講解Python中OpenCV接口的使用，Python 軟件包的使用，Python機器學習，Python深度學習等方面的內容，引導學員掌握Python在圖像領域的應用，并為后續獨立從事圖像領域軟件開發打下基礎。
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課程大綱：
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主題 |
內容 |
Python 主流數據包
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1、numpy，scipy數據計算
2、matplotlib 可視化例子
3、OpenCV python接口編程案例
4、Pandas 數據分析案例
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Python 機器學習1 |
1、IRIS數據集上機器學習方法
2、文本數據集上的機器學習方法
3、手寫體識別數據集上機器學習方法
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Python 機器學習2 |
1、SVM案例分析
2、隨機森林案例分析
3、分類與聚類案例
4、Caffe 的Python接口使用
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Python 深度學習 |
1、?Keras +Theano 深度學習框架案例
2、?LSTM 模型 案例
3、?行人識別中的CNN與RNN 設計
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