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 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
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每期人數限3到5人。 |
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上課時間和地點 |
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上課地點：【上?！浚和瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領館區1號（中和大道） 【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班）：2020年3月16日 |
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實驗設備 |
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☆資深工程師授課
☆注重質量
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質量保障 |
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1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。 |
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課程大綱 |
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1 : 統計基礎 參數估計
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2 : R軟件導論
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3 : 簡單操作 數值與向量
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4 : 對象及有序無序因子
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5 : 數組和矩陣
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6 : 數組和矩陣
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7 : 列表和數據幀及數據導入導出
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8 : 概率分布 編程語句
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9 : 簡單事例 繪圖
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10 : 假設檢驗
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11 : 相關及回歸分析
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12 : 非線性及一般線性模型
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13 : 廣義線性模型及主成因分析
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14 : 因子聚類判別分析
序號 |
章節名稱 |
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第一講 |
R軟件導論 |
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第二講 |
簡單操作和數值與向量 |
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第三講 |
對象及有序無序因子修 |
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第四講 |
數組和矩陣1 |
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第五講 |
數組和矩陣2 |
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第六講 |
列表和數據幀及數據導入導出 |
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第七講 |
概率分布和編程語句 |
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第八講 |
自定義函數和繪圖 |
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第九講 |
統計基礎和參數估計 |
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第十講 |
假設檢驗 |
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第十一講 |
相關及回歸分析 |
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第十二講 |
非線性及一般線性模型 |
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第十三講 |
廣義線性模型及主成分分析 |
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第十四講 |
因子聚類判別分析 |
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