課程大綱：ElasticSearch培訓
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1. 有了RabbitMQ、ActiveMQ等消息中間件，為什么還需要Kafka
2. Kafka核心組成：Topic、Partition、Broker、Data Replication
3. Kafka的一些重要特征，如：串序保持、Offset偏移量及探針 等
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1. 在大數據架構體系中，Kafka的佳適用場景有哪些
2. 基于Hadoop技術生態，Kafka一些運維層面的佳實踐，如：數據積壓等問題
3. 基于湖倉一體化架構，Kafka都扮演了哪些關鍵角色
4. 在大數據架構體系中，如何通過Kafka做到架構解耦
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1. 基于大數據運維，Kafka實戰問題集錦與分析
2. 在直播領域中，如何通過Kafka做到流數據不間斷、不亂序、不積壓
3. 在IOT物聯網領域中，如何通過Kafka做到流數據不延遲、不亂序
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1. 如何通過Kafka，結合Flink + Hive實現大型分布式實時數據倉庫
2. 在車聯網領域，Kafka結合Flink、Spark Streaming如何避免在弱網環境下，實現防數據丟失、數據補采與補傳
3. 如何通過Kafka，實現湖倉一體化大數據架構
4. 基于微服務架構，Kafka的佳適用場景有哪些
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