課程大綱：六西格瑪綠帶培訓(xùn)
精益六西格瑪概述,浪費(fèi)定義和尋找
什么是六西格瑪?
什么是精益?
什么是精益六西格瑪和為什么推行精益六西格瑪?
浪費(fèi)定義和尋找
項(xiàng)目定義
項(xiàng)目（問(wèn)題）選定
建立項(xiàng)目定義表
項(xiàng)目評(píng)估
六西格瑪流程圖
當(dāng)前過(guò)程建模
評(píng)估當(dāng)前過(guò)程能力成熟度
問(wèn)題診斷
擬定過(guò)程規(guī)范
過(guò)程驗(yàn)證
過(guò)程規(guī)范總結(jié)與調(diào)整
過(guò)程持續(xù)改進(jìn)與集成
精益流程圖
價(jià)值流圖VSM
工序流程圖
物理流程圖
定義客戶需求VOC
因果矩陣C&E
繪圖螺旋圖
解釋因果矩陣的運(yùn)用
怎樣使用因果矩陣
失效模式分析
識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)的來(lái)源
FMEA 方法論
FMEA 步驟
怎樣使用FMEA
Minitab基礎(chǔ)
基本統(tǒng)計(jì)學(xué)
分布的曲線形狀、中心位置、及數(shù)據(jù)散布概念
了解正態(tài)分布的意義
應(yīng)用 Minitab 及其他圖形工具來(lái)進(jìn)行資料分析
Data Mining 預(yù)覽
基本質(zhì)量工具
介紹時(shí)間序列（ Time Series）方法
介紹多變量圖表分析
介紹圖表收集數(shù)據(jù)方法
討論常用的數(shù)據(jù)分析工具
測(cè)量系統(tǒng)分析
介紹測(cè)量系統(tǒng)分析
定義基本的測(cè)量術(shù)語(yǔ)
略述進(jìn)行測(cè)量系統(tǒng)分析的步驟
通過(guò)練習(xí)實(shí)踐測(cè)量方法論
流程能力
“傳統(tǒng)” 的流程能力指標(biāo)
計(jì)數(shù)型與計(jì)量型流程能力分析
短期及長(zhǎng)期流程能力值
管理技能
團(tuán)隊(duì)管理
六西格瑪組織結(jié)構(gòu)和職責(zé)建立
項(xiàng)目管理
總結(jié)與行動(dòng)計(jì)劃
定義、測(cè)量和分析路徑
多變量簡(jiǎn)介
多變量分析概述
噪音（Noise）變量的處理
多變量分析計(jì)劃
數(shù)據(jù)收集
數(shù)據(jù)分析
假設(shè)檢驗(yàn)
假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
將假設(shè)檢驗(yàn)與MAIC 流程改善方法相連結(jié)
T檢驗(yàn)/一元方差檢驗(yàn)
t-Test 及其在平均值比較中的重要性
平均值/中位數(shù)檢驗(yàn)的基本概念
一元方差分析（One-way ANOVA）基本統(tǒng)計(jì)模型
確認(rèn)一元 ANOVA 的統(tǒng)計(jì)假設(shè)
學(xué)習(xí)探索性分析與圖表的技巧
學(xué)習(xí)如何進(jìn)行 F-檢驗(yàn)
研究方差比較的統(tǒng)計(jì)性檢驗(yàn)
相關(guān)與回歸
定義并計(jì)算相關(guān)系數(shù)
討論相關(guān)性及因果關(guān)系
繪制并分析擬合直線圖
介紹回歸分析的基本知識(shí)
使用回歸分析技術(shù)建立數(shù)學(xué)預(yù)測(cè)模型
精益分析工具
創(chuàng)造價(jià)值的指南
時(shí)間
平衡
精益改進(jìn)工具
5S和目視管理
EE
TPM
項(xiàng)目生成/選擇矩陣
實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)簡(jiǎn)介
介紹實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 的概念
介紹一些實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 的關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)
提供處理噪音變量的方法
提供洞察推論導(dǎo)覽和實(shí)驗(yàn)的有效性的方法
介紹實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 計(jì)劃的工作路徑
控制計(jì)劃
控制計(jì)劃定義及策略
控制計(jì)劃摘要
控制行為的種類
控制計(jì)劃路徑
彈射器競(jìng)賽
管理技能
溝通計(jì)劃
變革管理
演講技巧
綠帶課程總結(jié)
加入高級(jí)會(huì)員獲得助教答疑
