課程大綱： SPC統計過程控制高級培訓
一、為什么要控制過程
l. 檢驗的缺陷
2. 過程控制的優越性
3. 控制的三種層次
二、統計學初步
1. 統計學的階段:統計描述,統計推斷和試驗設計
2. 連續型數據和離散型數據
3. 總體和樣本
4. 統計的基本變量:均值和標準差
5. 直方圖的概率和分布
6. 正態分布
7. 作為能力尺度的Z值
三、影響過程的因素—如何將過程與統計連接起來
1. 過程的概念
2. 數據的分布與過程
3. 造成分布變化的原因—波動
4. 普通原因和特殊原因
四、連續型數據的控制圖
1. 數據的收集與合理分組
2. 控制圖原理
3. 控制界限的計算
4. 異常的判定準則
5. 控制圖的兩個階段:分析用與控制用
6. 均值和極差控制圖
7. 均值和標準差控制圖
8. 中位數和極差控制圖
9. 單值移動極差控制圖
五、過程能力分析
1. CP與CPK
2. PP與PPK
3. CPK與PPK的區別
六 離散型數據的控制圖
1. NP圖
2. P圖
3. C圖
4. U圖
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