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        1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

SPSS應用與論文分析培訓大綱

第一部分：

1：基本概念；

2介紹常用的五大變量自變量、依變量、中介變量、干擾變量及控制變量

3.問卷設計原則與操作

4.研究中常見的變數，自變量、依變量、中介變量、干擾變量及控制變量

5.統計分析常用的名詞，平均數、中位數、眾數、方差、協方差、標準偏差

6.測量尺度的應用

7.估計與檢定

8.統計的假設，常態、同質、獨立

9.信度 (cronbach's α)表面效度、內容效度、效標效度

第二部分：

SPSS軟件常用的功能介紹；

說明SPSS多變量分析近多種常用的統計方法之間的相互的關系；

1.數據輸入

2.SPSS數據編輯窗口介紹

3.數據變量定義

4.數據的處理，變量排序、變量等級、合并檔案、分割檔案、選擇觀察值

5.數據的轉換，計算變量、重新編碼、遺漏值的偵測與插補

6.基本統計分析介紹，次數分配表、敘述性統計、相關分析、t檢定及ANOVA

第三部分：

目標：運用項目分析了解問卷題目鑒別力，以利正式問卷產生，利用敘述性統計做資料篩選，告訴您平均數、變異數、中位數、偏態、峰度在分析上的實務涵意，提供復選題的建檔小工具，協助進行復選題分析，并提供選項重要性的權重。利用卡方分析了解構本是否具代表性(適合度分析)，兩群之間是否可以合并(同構型比較)

1.多變量分析方法的整合應用說明

2.數據預試(項目分析)

3.獨立、同質、單變量及多元常態檢定

4.述性統計

5.次數分配表

6.描述性統計

7.復選題分析(含交叉分析)

8.無反應偏誤

9.適合度檢定

10.同構型檢定

第四部分：

1.因素分析

2.信度分析

3.皮爾森相關分析

4.收斂與區別效度分析

5.多元回歸分析

6.虛擬變量的轉換處理

7.單一樣本t檢定

8.相依樣本t檢定

9.獨立樣本t檢定

10.方差分析(One way ANOVA)

11.差異分析(事后比較)

12.Two way ANOVA

13.ANCOVA(協方差分析)

14.重復量數分析