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            MATLAB金融應用培訓班

   入學要求

1)對線性代數(shù)和計算機基本操作有一定基礎
2)對MATLAB和M語言編程有基本的了解

   班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
       每期人數(shù)限3到5人。
   上課時間和地點
上課地點:【上!浚和瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區(qū)1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈
最近開課時間(周末班/連續(xù)班/晚班)
MATLAB金融應用開課時間:2020年7月20日
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   質(zhì)量保障

        1、培訓過程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯(lián)系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。

  MATLAB金融應用培訓班
 
Matlab金融應用培訓班

 

第一階段 Matlab基礎

課程目標: 掌握Matlab的基本功能與使用方法

1.MathWorks公司和MATLAB產(chǎn)品介紹
2.MATLAB 用戶界面與基本函數(shù)
3.編寫腳本文件與控制語句(IF,For)
4. 2D\3D繪圖以及圖像美化
5,M語言編程


實驗:

1.Matlab中矩陣的命名與賦值
2.Matlab與Excel、數(shù)據(jù)庫交互
3.學生成績統(tǒng)計實現(xiàn)實驗
4.M語言編程實驗

第二階段 統(tǒng)計計算與優(yōu)化方法

課程目標: 掌握金融統(tǒng)計與優(yōu)化思路并Matlab進行計算

1.如何獲取數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)整理

2.常用的分布與隨機數(shù)、統(tǒng)計回歸與統(tǒng)計檢驗

3.優(yōu)化問題的分類與求解方法

4.局部最優(yōu)與全局最優(yōu)

5.Matlab文本數(shù)據(jù)讀寫

6.讀取網(wǎng)頁數(shù)據(jù)

7.A股交易數(shù)據(jù)讀取

8.Matlab and Excel Data Interconnection

9.Matlab常用處理金融數(shù)據(jù)步驟

10.單元型數(shù)據(jù)用法

11.SQL語言管理股票數(shù)據(jù)

12.Matlab與Excel數(shù)據(jù)連接實例

13.Matlab建立投資數(shù)據(jù)庫案例

14.VBA常用屬性

15.按鈕工具設定

16.VBA窗體設計

17.Excellink加載

18.Matlab與VBA數(shù)據(jù)交互

19.Matlab調(diào)用Excel AtiveX控件

20.Matlab與Excel VBA數(shù)據(jù)互聯(lián)

21.MATLAB估計CAPM模型

22.MATLAB估計SML模型

23.最小方差原理與應用

24.構造A股資產(chǎn)組合有效前沿

25.MATLAB計算Sharp比率、信息比率

26.MATLAB估計Beta系數(shù)

27.GARCH模型介紹

28.A股組合風險VaR計算

29.約束條件下最優(yōu)組合

30.Black-Litterman模型介紹

31.股票投資策略編程

32.金融數(shù)據(jù)處理技巧

33.Wind資訊數(shù)量化平臺學習與輔導

34.MATLAB交易策略輔導


實驗操作:

1.從Excel獲取行滬深300及其成本股數(shù)據(jù)

2.檢驗滬深300數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布

第三階段 固定收益分析

課程目標: 掌握金融統(tǒng)計與優(yōu)化思路并Matlab進行計算

1.貨幣的時間價值

2.債券的價格與收益率

3.債券久期與凸度計算

4.分級基金定價與分析


實驗操作:

1.如何基于Matlab計算進行住房貸款還款方式的選擇

2.如何使用Matlab構造久期免疫債券組合

3.如何使用Matlab構分級基金A份額定價

第四階段 金融模型模擬計算

課程目標: 采用情景分析、歷史模擬、隨機模擬的方法對金融模型進行測試與分析

1.如何利用歷史數(shù)據(jù)進行歷史模擬
2.如何根據(jù)模型進行情景分析
3.如何生成隨機價格序列并進行模型測試

實驗操作:

1.使用情景分析方法對商業(yè)養(yǎng)老保險進行現(xiàn)金流分析

2.投資組合保險CPPI與TIPP的歷史模型與隨機模型

第五階段 衍生品設計與定價

課程目標: 了解各種期權設計、并根據(jù)條款進行期權定價、分級基金結構分析

1.歐式期權、美式期權、異議期權的結構

2.期權定價的二叉樹模型與BS公式3.復雜期權定價的蒙特卡洛方法

實驗操作:

1.如何使用Matlab進行期權二叉樹模型與BS公式計算

2.如何使用Matlab計算期權隱含波動率

3.如何使用Matlab進行蒙特卡洛方法計算期權價格

第六階段 MATLAB在量化投資中的應用

課程目的:通過一些具體實際案例讓讀者了解MATLAB在股票、衍生品投資中的具體應用。

MATLAB在量化投資中的具體應用案例簡介

基于MATLAB的簡單均線交易系統(tǒng)

基于MATLAB的常見指標的大盤擇時交易系統(tǒng)

基于MATLB的期現(xiàn)套利

基于MATLAB的股指期貨日內(nèi)突破交易系統(tǒng)

基于MATLAB的IF、Cu期貨跨期套利(日內(nèi)高頻)

基于MATLAB的跨市場套利(隔夜低頻)

基于蒙特卡洛模擬的定增基金凈值模擬

基于MATLAB的品種波動性分析

基于MATLAB的交易品種相關性分析

基于MATLAB的行情軟件——MATLAB GUI簡介

基于MATLAB的量化回測平臺——框架、實現(xiàn)、應用

學習MATLAB的一些資源

第七階段 MATLAB在量化投資中的應用
課程目的:通過實際案例讓學員了解SVM的理論與應用,掌握Libsvm工具箱的具體安裝與使用

支持向量機理論相關

What is SVM?

統(tǒng)計學習理論(Statistical Learning Theory)——SVM的理論基礎

SVM的基本思想

Libsvm中采用的各種SVM模型

支持向量機應用相關

初識SVM分類與回歸

LIBSVM參數(shù)介紹

SVM的具體應用案例簡介

LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介紹與使用
 
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.(2024年07月24日)..........................................................

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