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公益培訓

使用SAS Enterprise Miner進行高級預測建模 (PMAD61)培訓

   培訓特點
       個性化、顧問式培訓,互動式授課,針對實際需求,項目案例教學,實戰(zhàn)項目演示,超級精品小班。
   培訓講師

       華為,中科院,上海貝爾,中興,Xilinx,Intel英特爾,TI德州儀器,NI公司,Cadence公司,Synopsys,IBM,Altera,Oracle,synopsys,微軟,飛思卡爾,等大型公司高級工程師,項目經(jīng)理,技術(shù)支持專家,曙海教育集團,資深講師。

       大多名牌大學,碩士以上學歷,相關技術(shù)專業(yè),有豐富的理論素養(yǎng),十多年實際項目經(jīng)歷,開發(fā)過多個大型項目,熱情,樂于技術(shù)分享。針對客戶實際需求,案例教學,邊講邊練,互動式溝通,學有所獲。

       更多師資力量信息請參見端海師資團隊,請點擊這兒查看。

   培訓報名與課程定制
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   班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
       每期人數(shù)限3到5人。
   開課時間和上課地點
             上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區(qū)1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈
最近開課時間(周末班/連續(xù)班/晚班):使用SAS Enterprise Miner進行高級預測建模 (PMAD61)培訓開班時間:2020年6月15日
   實驗設備和授課方式

     ☆資深工程師授課

        
        ☆注重質(zhì)量
        ☆邊講邊練

        ☆合格學員免費推薦工作

        ☆合格學員免費頒發(fā)相關工程師等資格證書,提升您的職業(yè)資質(zhì)

        專注高端培訓15年,端海提供的證書得到本行業(yè)的廣泛認可,學員的能力
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   最新優(yōu)惠
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   質(zhì)量保障

        1、培訓過程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結(jié)束后,授課老師留給學員聯(lián)系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。

   課程大綱
 
  1. 回顧基本預測建模技術(shù)
    • 使用SAS Enterprise Miner創(chuàng)建一個預測模型
    • 分析競爭性
  2. 優(yōu)化自變量選擇
    • 單因素篩選
    • 主成份
    • 變量聚類
    • 分類輸入記錄
    • 全集回歸
  3. 經(jīng)驗邏輯回歸模型和模型充分性
    • 實證logit圖
    • 自變量轉(zhuǎn)換
  4. 廣義利潤評估
    • 案例相關利潤
    • 廣義利潤圖
    • 利潤總額比例圖
  5. 建立和評估一個二階段模型
    • 評估不附帶利潤矩陣的模型
    • 建立一個范圍目標模式
    • 非正態(tài)誤差分布
    • 回歸樹
    • 范圍目標神經(jīng)網(wǎng)絡
  6. 預測限制
    • 利潤變化
    • 生成有預測限制的利潤圖
注意事項:

必備條件:
??????? 參加本課程前,你應該:

    • 完成《Applied Analytics Using SAS Enterprise Miner》(《使用SAS Enterprise Miner進行應用分析》)課程
    • 有創(chuàng)建和管理SAS數(shù)據(jù)集的經(jīng)驗,可通過學習《SAS Programming 1: Essentials 》(《SAS編程 1: 基礎》)課程獲取此經(jīng)驗
    • 有使用SAS/STAT軟件建立統(tǒng)計模型經(jīng)驗
    • 完成統(tǒng)計課程學習,包括線性回歸和邏輯回歸,例如《Statistics 1: Introduction to ANOVA, Regression, and Logistic Regression》(《統(tǒng)計1:方差分析,回歸和邏輯回歸介紹》)課程
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.(2024年07月24日)..........................................................

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